Discrete Wavelet based Features for PCG Signal Classification using Hidden Markov Models - Université d'Orléans Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Discrete Wavelet based Features for PCG Signal Classification using Hidden Markov Models

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Philippe Ravier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://univ-orleans.hal.science/hal-03520136

Soumis le : lundi 10 janvier 2022-19:13:42

Dernière modification le : mercredi 13 décembre 2023-19:04:03

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Dates et versions

hal-03520136 , version 1 (10-01-2022)

Identifiants

Citer

Rima Touahria, Abdenour Hacine-Gharbi, Philippe Ravier. Discrete Wavelet based Features for PCG Signal Classification using Hidden Markov Models. 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Feb 2021, Online Streaming, Austria. pp.334-340, ⟨10.5220/0010343003340340⟩. ⟨hal-03520136⟩

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