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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Intelligence artificielle Négociation Cognition Système Multi-Agent Design patterns Behaviours Markov decision process Modèles de comportement Apprentissage Modélisation multi-niveaux Energy Cooperation Résolution collective de problèmes Coordination Véhicules autonomes SMA Planning Agent's Strategy Optimisation Système multi-agents SIMULATION Self-organization French Behaviour Émergence Auto-organisation Multi-agent systems Architecture agent Simulation multi-agents MAS Interaction Big Data Flocking PIETON Apprentissage par renforcement Résolution distribuée de problème Agent-based Negotiation Environment Intelligence collective Agents situés INFORMATION DES PASSAGERS High performance computing Comportements Dcop Mixed approach Données massives Distributed Problem Solving Emergence Systèmes multi-agents Behavioral credibility Explicabilité COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Intelligence ambiante Méthodologie DCOP Agent-based simulation Interactions Negotiation Émotions Land-use planning Maxsum Agent Affordance Coopération Système multi-agent Marketing Systèmes Multi-Agents Architecture d'agent Enchères Ambient intelligence Distributed problem solving Ethics Max-Sum Apprentissage artificiel Environnement Argumentation Modélisation Optimization Co-simulation Allocation de tâches Intelligence artificielle distribuée Agents réactifs Consommation énergétique Complex systems Game Theory Adaptation Learning Négociation multi-agents Agent architecture Multi-agent simulation Behavior extraction & clustering GPGPU CUDA Stigmergy Simulation multi-agent Généralisation de données géographiques Théorie des jeux Coalitions Multi-agent system Simulation